Abgeschlossen
LLM-gestütztes Angebotsmanagement
Alte Angebote lesen, um neue zu schreiben.
Während eines Praktikums entstanden. Das System nimmt die vorhandenen Angebotsdokumente eines Unternehmens auf, erschließt die darin verborgene Struktur und macht daraus eine wiederverwendbare Vorlage und entwirft neue Angebote mit Retrieval-Augmented Generation in diese Vorlage hinein, sodass das Ergebnis nach dem Unternehmen klingt und nicht nach einem Sprachmodell.
- Python
- Flask
- Next.js
- React Query
- PostgreSQL
- Alembic
- RAG
- JWT
Vorlagen, aus Dokumenten gewonnen
Laden Sie die vorhandenen Angebote hoch (PDF oder DOCX); das System analysiert den unstrukturierten Text und findet Überschriften, feste Abschnitte und die Felder, die sich jedes Mal ändern. Heraus kommt eine strukturierte, wiederverwendbare Vorlage: der mühsamste Teil der Standardisierung, erledigt durch Lesen statt von Hand.
Kontextbewusstes Schreiben mit RAG
Die Generierung findet innerhalb der Vorlage statt und ist im Material des Unternehmens verankert, nicht in Allgemeinwissen. Ein kurzes Briefing genügt: Jeder Abschnitt füllt sich mit Inhalt, der zu den übrigen und zu allem passt, was das Unternehmen zuvor geschrieben hat.
Versioniert, mit Rechten, kollaborativ
Die Plattform verwaltet den gesamten Lebenszyklus, nicht nur den Text. Der Zugriff ist per JWT authentifiziert und unterscheidet die Rollen Analyst und Kunde, jede Überarbeitung ist versioniert und gegen die vorige vergleichbar, und Kunden können ihr Feedback direkt am Entwurf hinterlassen statt in einem separaten E-Mail-Verlauf.
Weitere Nebenprojekte