Terminado
Sistema de gestión de propuestas con LLM
Leer propuestas antiguas para escribir las nuevas.
Desarrollado durante unas prácticas profesionales. El sistema ingiere las propuestas que la empresa ya tiene, deduce la estructura escondida en ellas y la convierte en una plantilla reutilizable; después redacta propuestas nuevas dentro de esa plantilla con generación aumentada por recuperación, de modo que el resultado suena a la empresa y no a un modelo de lenguaje.
- Python
- Flask
- Next.js
- React Query
- PostgreSQL
- Alembic
- RAG
- JWT
Plantillas extraídas de documentos
Sube las propuestas que ya tienes (PDF o DOCX) y el sistema analiza su texto sin estructura para encontrar los encabezados, las secciones fijas y los campos que cambian cada vez. Lo que sale es una plantilla estructurada y reutilizable: la parte tediosa de estandarizar un documento, hecha leyendo en lugar de a mano.
Redacción con contexto mediante RAG
La generación ocurre dentro de la plantilla y anclada en el material de la propia empresa, no en conocimiento genérico. Basta un briefing breve: cada sección se rellena con contenido coherente con las demás y con todo lo que la empresa ha escrito antes.
Versionado, con permisos y colaborativo
La plataforma gestiona todo el ciclo de vida, no solo el texto. El acceso se autentica con JWT y distingue los roles de analista y cliente, cada revisión se versiona y se compara con la anterior, y los clientes pueden dejar comentarios directamente sobre el borrador en vez de en un hilo de correo aparte.
Otros proyectos paralelos