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En producción

Generador de contenido con IA

Una extensión de Chrome que convierte cualquier página en materia prima.

Una extensión de navegador que lee la página en la que estás y genera contenido original a partir de ella: textos de producto, borradores de blog, publicaciones sociales. Dos cosas la separan de un simple envoltorio: un scraper de doble modo que pasa a la extracción en cliente cuando bloquean la petición del servidor, y una plataforma de evaluación que compara arquitecturas de IA usando un segundo modelo como juez imparcial.

  • Python
  • Flask
  • RAG
  • PostgreSQL
  • Vanilla JS
  • Chrome Extension
Contenido pertinente, al instante
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Contenido pertinente, al instante

Cualquier página que visites se convierte en material de partida. La extensión lee lo que hay en pantalla y produce en segundos un texto original bien estructurado, tanto desde un artículo denso como desde una ficha de producto desordenada. Así, la parte lenta de escribir empieza desde algo y no desde una página en blanco.

Un scraper que sobrevive al bloqueo
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Un scraper que sobrevive al bloqueo

Los sitios modernos se defienden activamente de la lectura automatizada. La extensión primero pide desde el servidor y, cuando esa petición se rechaza, pasa de forma transparente a extraer el contenido en el cliente desde la página que el usuario ya tiene abierta. Mismo resultado, sin callejones sin salida, y el usuario nunca nota la diferencia.

No solo una herramienta: una plataforma de evaluación
Concordancia entre dos modelos jueces a lo largo de varias arquitecturas RAG: la dispersión muestra cuánto discrepa cada juez del otro, lo cual ya es un resultado en sí mismo.
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No solo una herramienta: una plataforma de evaluación

¿Un pipeline RAG es realmente mejor que un prompt sencillo, o solo lo parece? Usé la extensión como banco de pruebas A/B en decenas de escenarios y puntué los resultados con un montaje de LLM-as-a-Judge, es decir, un segundo modelo actuando de árbitro. La respuesta no fue la que esperaba: no hay un único ganador. La arquitectura correcta depende de la tarea, y los datos dicen cuál es.

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